China es el líder indiscutible en solicitudes de patentes de IA generativa, seguido por Estados Unidos, según la ONU

China ha solicitado muchas más patentes que cualquier otro país en materia de inteligencia artificial generativa, dijo el miércoles la agencia de propiedad intelectual de la ONU, y Estados Unidos ocupa un distante segundo lugar.

La tecnología, que ofrece el potencial de aumentar la eficiencia y acelerar los descubrimientos científicos pero también plantea preocupaciones sobre empleos y trabajadores, estuvo vinculada a alrededor de 54.000 inventos en la década hasta 2023, informó la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual.

Más de una cuarta parte de esas invenciones surgieron el año pasado, lo que demuestra el crecimiento explosivo y el interés en la tecnología desde que la IA generativa saltó a la conciencia pública generalizada a fines de 2022, dijo la OMPI.

El nuevo informe sobre patentes, el primero de su tipo, tiene como objetivo rastrear las solicitudes de patentes como posible indicador de tendencias en inteligencia artificial. Se centra únicamente en la IA generativa y excluye la inteligencia artificial en sentido más amplio, que incluye tecnologías como el reconocimiento facial o la conducción autónoma.

“La OMPI espera ofrecer a todo el mundo una mejor comprensión de dónde se está desarrollando esta tecnología de rápida evolución y hacia dónde se dirige”, dijo a los periodistas el Director General de la OMPI, Daren Tang.

En la década que comenzó en 2014, más de 38.200 inventos de IA generativa surgieron de China, seis veces más que los de Estados Unidos, que tuvieron casi 6.300. Le siguieron Corea del Sur con 4.155, Japón con más de 3.400 y la India con 1.350.

GenAI ayuda a los usuarios a crear texto, imágenes, música, código informático y otros contenidos mediante el uso de herramientas como ChatGPT de OpenAI, Google Gemini y Ernie de Baidu de China. La tecnología se ha utilizado en muchas industrias, entre ellas las ciencias biológicas, la fabricación, el transporte, la seguridad y las telecomunicaciones.

Algunos críticos temen que GenAI pueda reemplazar a trabajadores en algunos tipos de trabajos o tomar indebidamente contenido generado por humanos sin una compensación justa o adecuada para las personas detrás de él.

Al igual que con otros tipos de solicitudes de patentes, los funcionarios de la OMPI reconocen que la cantidad de patentes GenAI no indica calidad. Es difícil predecir en una etapa tan temprana de la tecnología qué patentes tendrán valor de mercado o serán transformadoras para la sociedad.

«Veamos cómo evolucionan los datos y los acontecimientos a lo largo del tiempo», dijo Tang.

A menudo se considera a Estados Unidos y China como rivales en el desarrollo de inteligencia artificial, pero según algunas medidas las empresas tecnológicas estadounidenses están tomando la delantera en la creación de los sistemas de IA más avanzados del mundo.

“Mirar las patentes solo pinta una parte de una narrativa”, dijo Nestor Maslej, gerente de investigación del Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano de la Universidad de Stanford, quien agregó que las tasas de aprobación de patentes pueden variar dependiendo de las leyes de un país.

“Cuando se analiza el dinamismo de la IA, una pregunta muy importante es quién está lanzando los mejores modelos, de dónde provienen esos modelos y, al menos según esa métrica, parece que Estados Unidos está realmente muy por delante”, dijo Maslej, quien edita el Índice de IA anual de Stanford que mide el estado de la tecnología.

Según el Índice de IA de este año, en 2023 surgieron sesenta y un modelos de aprendizaje automático notables de instituciones con sede en Estados Unidos, superando a los 21 de la Unión Europea y los 15 de China. De los países de la UE, Francia fue el que tuvo más, con ocho.

Según otra medida, Estados Unidos también cuenta con la mayor cantidad de los llamados modelos básicos de IA, como GPT-4 de OpenAI, Claude 3 de Anthropic, Gemini y Llama de Meta, que son enormes, versátiles y están entrenados en conjuntos de datos masivos.

Estados Unidos también ha liderado a China en inversiones privadas en IA y en el número de nuevas empresas de IA creadas, mientras que China ha liderado la robótica industrial.